Het onderzoeksproject EdHubAI aan Howest spitst zich toe op twee belangrijke domeinen binnen Artificiële Intelligentie (AI): de interpretatie van onderwijsresultaten voor individuele leerlingbegeleiding en de exploratie van interessante AI-toepassingen voor het onderwijsveld.
Het eerste spoor onderzoekt de mogelijkheden van AI om via een learning dashboard (Naviskore) leerlingen en leerkrachten te ondersteunen bij het interpreteren van studieresultaten. Het doel is om uitschieters te detecteren en data-analyses uit te voeren die toekomstige slaagcijfers kunnen voorspellen. Hierdoor kunnen scholen en leraren leerlingen beter individueel begeleiden, hun differentiatiebeleid aanpassen en gerichte remediëring bieden.
Het tweede spoor richt zich op de potentiële toepassingen van AI in het secundair en lager onderwijs. Dit omvat zowel de implementatie van bestaande tools zoals ChatGPT 4 en Dall-E, als de ontwikkeling van nieuwe AI-toepassingen voor het aanleren van computationeel denken en schrijfvaardigheid. De focus ligt op het trainen van leraren om hun didactisch handelen aan te passen, in plaats van het direct integreren van AI in lesmateriaal.
Beide onderzoekssporen zullen ook een eerste aanzet doen om de ethische implicaties van AI in onderwijssystemen in kaart te brengen. Verder worden de bevindingen gevalideerd binnen het onderwijsveld.
